背景

随着业务的发展，一般的数据看板已经不能快速灵活的支持业务对于数据的诉求，另外好的公司要求人人都能有比较好的数据洞察能力，如何满足大家在分析中对于数据的诉求是数据团队要解决的一个问题。

数据洞察

什么是数据洞察呢？我理解是通过对于数据的分析与应用，结合对于业务的了解，通过数据发现业务中存在的问题，并能在此基础上提出一定的方案和建议。

数据洞察可能需要的能力

• 可以找到/连接/分析/解读数据
• 可以用数据讲故事，讲业务
• 在决策中使用数据

核心诉求解决方案思路

• 提供更好更全的数据内容
• 提供更好更全的数据工具

提升数据效率

• 提供数据内容 – 技术/分析/运营/产品 （数据的建设要多考虑数据分析的场景，一定程度上可以放弃一些技术规则）
  • 元数据建设，数据标识清晰易理解
  • 分主题进行建设，更好的理解
  • 宽表建设，更高的使用效率
  • 数据指标体系建设，更好的理解数据应用场景
• 提供相关数据工具 – 技术
  • 数据分析工具 — 优先选择商用的，例如 tableau ,在一定成本的考量下，使用开源或者进行自研
  • 数据搜索工具 – 数据资产平台的建设
  • 数据查看工具 – 一些查询引擎，例如 presto, rockstar 等
• 数据访问权限 – 技术
• 内容和工具的培训 – all
• 数据安全意识 – all
• 允许员工使用数据进行尝试、试错、探索和创新 – all